>>16
レコメンドエンジン作ってるんじゃないの？

コンテンツフィルタリングは
簡単に言うと
選択した同一のカテゴリーから紹介する手法
バットを買ったら野球というカテゴリーからボールを紹介する

1番推薦では普通

>>18
あー、それとは違う手法だな

本の点数を予測する方式

>>25
本を個人が点数付けするとして
どうやって推薦するの？

他人の点数と個人の点数では
主観の判定だから同一にならないだろ

>>36
要素っていうのはカテゴリ的なものじゃなくて、任意の実数なのよ

ストーリーとか伏線の上手さとかの要素。いろいろな人の本棚をもとに、その要素ごとの点数を推定して、実行ユーザにとっての点数を出してる

>>44
要素分解して、それぞれを組み合わせで推定してはいるんだけど。どの要素が、どれに対応してるかは俺からは不明。

未知の30個の要素を仮定して、それを組み合わせから推定してるから、要素ごとに意味を持つようになるんだけど

うーん、説明難しいな。あんまり詳しくはパクられかもしれないから話せないし……

>>50
てことは大量に要素を登録しないと稼働しないのか

しかも本の要素も大量のユーザーから要素をもらって分析する必要があるから
人数も必要と

>>57
いや、そんなことはないよ

本棚に点数付きで本を入れるだけ。あとは組み合わせから自動で推定する

>>89
なるほど
それで人集めね

まとめると
ユーザーが本に得点をつけることで
システムが得点を軸に本の要素を分析
要素の組み合わせ試してユーザーの法則性の発見
その法則性から導かれた要素を持つ本を推薦ってことでおけ？

>>118
概ね合ってるけど、ちょっとだけ違う

見つけた法則から本の要素ごとの点数を出して、同様に推定した実行ユーザの要素の重みをかけることで、実行ユーザにとっての点数を求めて、点数順に並び替えて出力してる

>>26
上手く描けないんだよ！

練習中だからそれだけはちょっと待って！

>>38

前に気に入ってくれた人と趣味板の方で話ししたいってのが目的で立てた

>>41
そうなん？

とりあえず、落ちにくそうだから立ててみたんだけど

>>48
5000人弱いる

2年間かけてそこまで増えた

>>49
本棚の本にまったく異なる基準で点数をつけると流石に精度落ちると思う

ジャンルが違っても、すべての要素を合わせた総合得点で点数をつけてるなら精度落ちない

>>54
それ結構言われるけど、俺には妖精が怖いとは1ミリも思えないんだよなぁ

まあ、描き直す予定ではあるけど

>>66
安全だよ

前にVIPで1000まで伸びてるから危険ってことはない

>>77
使ってない

ディープラーニング”的”な手法だから、考え方がディープラーニングに近いだけで、独自の手法だよ

>>83
そこなんだよなぁ。
システム的にはうまく行くはずではあるんだけど、評価実験がしようがないのが困るんだよ

だから、友達とかに使ってもらったり、こうやってVIPの人の意見を聞くしかないんだよね

>>91
おお！

みんなここに妖精を褒めてくれてる人がいるぞ！どうだ！？

>>93
・Amazonは購入履歴・閲覧履歴のみをもとに探す
・ブックツリーは、本棚にユーザが登録した点数をもとに探す

ブックツリーのほうが使ってる情報量が多いから精度が高くなるって感じ

あと、そもそもAmazonのおすすめは、売ることを目的にしてるから、ユーザが好きだけど買い忘れてる本を出すことを目的にしてる側面が強い。
対して、ブックツリーはユーザが読んでみないと判断できないような、ユーザにあった本をおすすめすることを目的にしてるから、方針がちょっと違う

>>107
Amazonはレビューの星の数を推薦に使ってないのか

Amazonは似たようなカテゴリの本の中から高評価になりそうなのを推薦するのに対して、
ブックツリーは全てのカテゴリの本の中からの推薦か

>>124
Amazonは、あくまで「この商品を買った人はこの商品も買ってます」っていう予測だからね。商品を売るためならベストだけど、ユーザが気づかないユーザにあった本を見つけるのは向いてない

とはいえ、「この商品を買った人はこの商品も買ってます」予測はブックツリーでも使って入る。ユーザが本棚に登録した本とあまりにもかけ離れたジャンルの本は、点数予測の精度が落ちるから、それを除外するためにカイ二乗検定を使ってAmazonと同じような絞込をしてる

>>129
実は、ブックツリーの前にブックサーチってサイト名で運営してたことがあるんだけど。そのときは、協調フィルタリングでおすすめしてた

カイ二乗検定は、変数の独立性を検定できるから、ユーザAとユーザBが従属してるかどうかを調べるのにぴったりなんだよね

>>104
おお、これは予想外の流れ

前回、死のほど酷評を受けたセフィルが2人に褒められてる！

>>112
そゆこと

おまえの説明わかりやすいな

>>116
えぇと。前スレ結構前だからな。どこ変えたかは思い出せないや。色々変えて使いやすくなったとは思うけど

一括登録機能は作ったよ。あれ？前スレのとき、この機能作ったあとだっけ？

>>121
登録って言っても好きなIDとパスワードを入れるだけだぞ？

ユーザを区別するためだけのアカウントだから他に何も入力不要なのだよ

>>126
時間経過で価値観が変化したら点数を編集してもらえばいいかなと思ってる。

でも、そのためには一括で編集する機能とかがあったほうがいいかもしれないけど

>>128
なるほど

この本読んだらこういう影響受けるやろ、そしたらこの本とか気にいるようになるんじゃねってとこまで予測できたら、どえらいシステムやなって思ったという話

>>139
あー、なるほど！

それは考えてなかったな。でもたしかに、そういうこと結構あるよな

なんとかシステムに組み込めないか考えてみる

>>130
おっ、ありがたい評価！

いえーい

>>144
一回も使用したことないのにそこまでわかるってすげぇな！

言ってること的確だから、なんとか実装できるように考えてみるよ

>>149
システム的には、少数の精度高い登録の方が、いい影響あるのかな……

すまん。どっちがいいとも言い切れないわ。多数の精度が高い本がベストなのは間違いない！

>>151
なる、まあはっきりさせるのは難しそうだしね

それと流行らせるには裏で働くシステムもさることながらUIやデザインの洗練も大事な気がする
焦点はやっぱ技術的なとこにあるにしろ

>>153
なんか遠回しにデザイン責められてる……？

まあ、なんとかデザイン良くできるように頑張るよ

>>154
基準が商用サイトとかと比べてだから、別に責めてるわけではないよ
個人とか少数でやってるならなおさら

ただそこも強化できたらさらにいいものになるんじゃねっていう

リソースの問題もあるから中々簡単ではないかもだけど

>>160
ありがとう

がんばってみるよ。デザインの本とか買おうかな

>>181
そこそこhtml歴は長いけど、アカウント制のサイトは作ってこなかったから知らなかった……

まあ初心者と言われてもしょうがないな

>>162
Amazonの検索システムのapiを使いたかったから試したら広告がついたって感じ

ちなみに、びっくりするほど稼げないぞ。2年かけて1万円稼いだだけだ。サーバー代で余裕でマイナスだよorz

>>166
うぅん。妖精と話するとか……？

今後、同じシステムをつかってゲームとかをおすすめするようにする予定だから、そのときに来てくれ

>>192
本棚は読んだ本を登録するところだから、そこから移動させる機能は作ってないなぁ

必要なら実装するけど

>>201
すまん、それ不具合だ！

本棚上部の未評価の本に点数をつけるボタンで、連続して点数つけられる。

編集ボタンは急いで修正する

>>201
修正した。
これで大丈夫だと思う。

たぶん修正前に編集ボタンを押した本は本棚に重複して入ってるかもしれない。その場合、削除ボタンで消してください

>>250
よかった

こちらこそありがとう！

>>215
変わったでしょー

妖精さんは、俺のこだわりだからね

>>225
妖精直せば大丈夫かな……？

サイトデザイン作るのに、膨大な時間がかかってるから、あんまり変えたくない……

>245
思ったんなら即行動

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